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[转载]独角兽之王:寒武纪科技

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发表于 2018-5-3 21:08 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:大管家
  寒武纪科技是全球智能芯片领域的先行者,宗旨是打造各类智能云服务器、智能终端以及智能机器人的核心处理器芯片。公司创始人、首席执行官陈天石教授,在处理器架构和人工智能领域深耕十余年,是国内外学术界享有盛誉的杰出青年科学家。寒武纪科技是全球第一个成功流片并拥有成熟产品的智能芯片公司,拥有终端和服务器两条产品线。2016年推出的寒武纪1A处理器(Cambricon-1A)是世界首款商用深度学习专用处理器,面向智能手机、安防监控、可穿戴设备、无人机和智能驾驶等各类终端设备,在运行主流智能算法时性能功耗比全面超越CPU和GPU,与特斯拉增强型自动辅助驾驶、IBM Watson等国内外新兴信息技术的杰出代表同时入选第三届世界互联网大会评选的十五项“世界互联网领先科技成果”。目前公司与智能产业的各大上下游企业建立了良好的合作关系。在人工智能大爆发的前夜,寒武纪科技的光荣使命是引领人类社会从信息时代迈向智能时代,做支撑智能时代的伟大芯片公司。

一、主要产品:寒武纪1A处理器
这款处理器基于寒武纪科技所发明的国际首个人工智能专用指令集,具有完全自主知识产权,在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等关键人工智能任务上具备出类拔萃的通用性和效能比,在1GHz主频下理论峰值性能为每秒5120亿次半精度浮点运算,对稀疏化神经网络的等效理论峰值高达每秒2万亿次浮点运算,同时支持八位定点运算和一位权重。在若干关键人工智能应用上实测,寒武纪1A达到了传统的四核通用CPU 25倍以上的性能和50倍以上的能效。2017年9月,华为发布全球首款人工智能手机芯片麒麟970(Kirin 970),通过集成寒武纪技术使华为手机具备了强大的本地AI处理能力。海思和寒武纪的强强联合,已成为全球智能芯片发展史中的标志性事件,为中国高科技公司的商业合作树立了典范。
二、寒武纪下一代AI芯片以及软件平台
寒武纪科技CEO陈天石介绍了三款全新的智能处理器IP产品:面向低功耗场景视觉应用的寒武纪1H8、拥有更广泛通用性和更高性能的寒武纪1H16,以及面向智能驾驶领域的寒武纪1M。与寒武纪1A相比,三款新品在功耗、能效比、成本开销等方面进行了优化,性能功耗比再次实现飞跃,适用范围覆盖了图像识别、安防监控、智能驾驶、无人机、语音识别、自然语言处理等各个重点应用领域。
除了面向终端的智能处理器IP系列之外,寒武纪公司还发布了面向云端的高性能智能处理器产品线。在本次发布会上,寒武纪高性能机器学习处理器芯片“寒武纪MLU100”和“寒武纪MLU200”初露峥嵘。这两款芯片主要服务于服务器端的智能处理需求,分别偏重于推理和训练两个用途。有别于“神经网络处理器”(NPU)的常见称呼,寒武纪科技的云端芯片产品线使用全新的命名“机器学习处理器”(MLU)。这显示出寒武纪未来的芯片产品将全面支持多样化的机器学习应用,而不仅仅是常见的深度学习。

三、在线采访寒武纪科技CEO陈天石
Q1:目前在AI芯片技术发展进程上,整体行业的水平如何?国内与国外是否有差距,差距大概是多少?寒武纪处在什么位置?英特尔、Facebook、谷歌也在研发AI芯片,与之相比寒武纪的技术优势在哪里?有哪些核心技术拥有自主的知识产权?
陈天石:AI芯片这块,其实我们的技术是世界领先的,国内总体水平也都很高。国外巨头进的相对较慢,但他们各自的技术都有其特色。未来怎么样,市场上再见!
Q2:我们知道寒武纪与华为、中科曙光都有合作,谈谈合作的契机以及过程吗?遇到了哪些困难以及如何解决的?两款产品的特点如何,寒武纪发挥了哪些作用?AI芯片在智能手机和服务器领域中扮演怎样的角色?其中华为和中科曙光都做了哪些工作?
陈天石:和曙光合作,是因为我们是兄弟公司,产业链上互补。和华为,是因为他们是中国智能终端最强的公司;寒武纪提供了智能处理器及其上层软件。
Q3:寒武纪的产品采用什么工艺,在哪里代工的?寒武纪的商业模式是以IP授权为主,还是未来会推出自己的芯片?在AI加速器方面,寒武纪会持续推出针对不同应用的AI加速器,还是以后会推出通用型的加速器?
陈天石:寒武纪是找台积电代工。商业模式是终端卖ip,云端卖芯片。我们一直是做偏通用的方案
Q4:寒武纪未来的产品路线图,以及是否有芯片推广应用的生态计划?还会有其他的合作计划吗?有考虑在智能驾驶方面的合作吗?
陈天石:我们会以寒武纪的系统软件工具链,寒武纪终端ip为抓手推广生态。智能驾驶方面,我们会愿意与各方合作伙伴共同努力。
Q5:今年8月,寒武纪宣布完成一亿美元A轮融资,资本的介入会不会改变公司既定的发展战略?会带来哪些影响?
陈天石:不会,我们的投资方支持我们按照自己的判断前进,并且会在业务和业界资源方面全力支持我们
Q6:人工智能是当下的风口,被炒得很热,但是对人工智能不同企业有不同的理解。那么,作为在人工智能领域布局较早且获得不小成绩的寒武纪科技,对人工智能是如何理解的?寒武纪科技未来在人工智能领域是如何布局的?
陈天石:人工智能不仅是深度学习,我们要从深度学习出发,覆盖整个机器学习乃至人工智能领域。我们的布局就是安心做好芯片,为下游厂商做好垫脚石。
Q7:关于神经网络处理器与传统CPU之间,两者的区别在哪里?未来神经网络处理器的发展是否会在消费级产品中全面取代现有处理器?还是与其协同发展?如果是后者,两种处理器是怎样的协作关系?人类仍未完全解开大脑工作的秘密,那么神经网络处理器在未来的发展是否会因此受到影响?
陈天石:传统CPU类似于瑞士军刀,啥都能干,但不见得干得特别好。专用处理器关注一个特定领域,是专才,在领域内部做到极致。两种处理器各司其职,互相不能替代,现在的机器学习技术直接用人脑的机理还很少,基本算是独立发展。
Q8:您觉得手机端AI相关的软件或应用什么时候将迎来爆发?未来基于AI的软件将会如何更好的体现寒武纪神经网络处理器的能力?
陈天石:从智能手机的历史看,从苹果发布最早的产品,到各类app繁荣,移动互联网时代到来,还有一段时间。要相信人民群众的智慧是无穷的,但在这之前,要把平台准备好。
Q9:从安全角度,AI芯片将面临哪些可能存在的安全危机,怎样预防?
陈天石:AI芯片的安全问题和其他芯片没有本质的区别,说白了就是要保护好数据,防止窃取和篡改。
Q10:如何看待人工智能是一种通用技术平台的说法?
陈天石:同意这种说法。ai是方法,一定要和具体领域结合。
Q11:未来人工智能的发展会出现失控吗?如何预防?
陈天石:在可以预见的未来,不会。先搞搞技术吧,还差的很远。
Q12:谷歌花上万个CPU训练建立猫脸识别模型,那么当AI发展到今天,如果建立一套人脸识别模型,我们需要怎样规模的基础配置?从技术原理说,要真正做到精准的“活体识别”需要克服哪些技术难关,达到怎样级别的算法?
陈天石:识别算法这块,大家可以去请教商汤和旷视,他们是真正的专家。
Q13:目前,在最新推出的国产手机中很大比例带有指纹识别、人脸识别功能,从内部芯片匹配的技术上来说,国内手机芯片与做到真正成熟的“活体识别”技术水平之间还有多少差距?技术难度上存在哪些问题?
陈天石:这个主要是算法问题,还是要问商汤和旷视。

四、寒武纪科技的十大股东
寒武纪科技十大股东之一:北京中科算源资产管理有限公司

持股比例达到26.88%,而中科算源资产管理有限公司为中国科学院计算机研究所全资子公司。

寒武纪科技十大股东之二:科大讯飞,持有寒武纪2.08%股份。

寒武纪科技十大股东之三:上海谨业股权投资,持股2.08%。

寒武纪科技十大股东之四:阿里巴巴创投

2017年8月,阿里巴巴创投和其他几家机构联合投资了寒武纪的1亿美元A轮融资。

寒武纪科技十大股东之五:联想创投集团

寒武纪科技十大股东之六:中新苏州工业园区创投

寒武纪科技十大股东之七:寒武纪ceo陈天石

寒武纪科技十大股东之八:元禾原点

寒武纪科技十大股东之九:国投创业

寒武纪科技十大股东之十:上海涌铧投资



五、寒武纪创始人陈云霁陈天石兄弟
双陈连心塑造AI芯片里程牌 - 半导体新闻 - 电子发烧友网
http://www.elecfans.com/article/90/156/2017/1114578889.html
     在江西南昌的一个普通家庭中,父亲是电力工程师,母亲是历史老师,家里有两个孩子,哥哥陈云霁,弟弟陈天石。

  这兄弟两人不仅兴趣爱好出奇一致,而且能力也不分伯仲,都属于那种让周围邻里羡慕称赞的别人家的孩子,神童级别。

  哥哥陈云霁1983年出生,1992年刚9岁就进入南昌市第十中学读书,14 岁考入中国科学技术大学少年班,2002年,19岁的陈云霁进了中科院计算所硕博连读,成为当时国产芯片“龙芯”研发团队中最年轻的成员,24 岁便取得计算机博士学位。弟弟陈天石比陈云霁小两岁,几乎是重走了一遍哥哥走过的路,从中科大少年班一步步踏入计算所,轻而易举地就跟了上来。

  哥哥笑着说出了真相:“陈天石对我从来是不服气的,觉得我们天天玩在一起,你也不比我聪明,你能上少年班,我也能上,所以后面的每一步也是一样”。

  读博士期间,陈云霁的研究方向是芯片,陈天石主要是做人工智能,兄弟俩都对深度学习处理器兴趣十足,于是凑在一起畅想科技领域的未来时,“合体”顺理成章——做人工智能芯片吧。

  除了机缘巧合,更重要的原因也是出于对行业前景的分析。陈云霁曾这样说到:“人的大脑是已知最智能的物体。如果能把大脑中神经元和突触数字化抽象出来,这样的数字化网络某种程度上可能就继承了人脑对信息的处理能力。”

  从现有情况来看,一方面神经网络确实是智能处理的好方法,但另一方面通用处理器在这方面效率很低,为什么不能用人工智能的办法来设计一款专门的芯片呢?所以,“寒武纪”芯片就是要解决这个专门的问题。

  “寒武纪”AI芯片可以在计算机中模拟神经元和突触的计算,对信息进行智能处理。通过设计专门存储结构和指令集,每秒可以处理160亿个神经元和超过2万亿个突触,功耗却只有原来的1/10。拥有强大算力的AlphaGo在打败李世石的时候需要调用几千块GPU的计算资源,如果采用专门的人工智能芯片,未来甚至有希望把整个AlphaGo都装进手机。

  陈云霁2015年曾入选《麻省理工科技评论》35岁以下的全球最佳35名创新人士,在接受采访时他曾说:“五年或更久以后,每一部手机都可以像谷歌大脑一样先进。”

  哥哥好研究,弟弟外向好动,于是哥哥还留在科研所,为芯片而埋头写代码做计算,而弟弟就成立了公司,将这种芯片推出市场,在市场落地。

 所以,在2016年3月,陈云霁、陈天石合伙创立了寒武纪公司,为啥叫这个名字嘞?历史书上有记载,大约6亿年前在地质学上被称作“寒武纪”的时代,大量无脊椎动物在短时间内出现“生命大爆发”。兄弟俩灵感一来,把自己研发人工智能处理器命名为“寒武纪”吧,意喻着人工智能即将迎来大爆发的时代。

  寒武纪成立后研发出了全球首个能够“深度学习”的“神经网络”处理器芯片,改变了中国芯片领域长期空白落后的历史,正值人工智能产品应用爆发,当年就拿到了上亿元的订单。

  另外,陈云霁与陈天石俩兄弟“双剑合璧”,在2014年—2016年横扫体系结构学术圈,在顶级学术会议上教老外说中文的Diannao系列:Diannao(电脑)是ASPLOS‘14最佳论文(亚洲第一次),DaDiannao(大电脑)是MICRO’14最佳论文(美国以外国家的第一次),PuDiannao(普电脑)、ShiDiannao(视电脑)、还有指令集Cambricon等后继工作都连中ASPLOS、ISCA。目前,国内还没有其他研究小组能在ASPLOS 、ISCA、 MICRO几大旗舰级学术会议中最佳论文、最佳论文候选、评分最高论文轮着拿。

  2017年 8 月份,寒武纪科技获得了 1 亿美元的 A 轮融资,该轮投资由国投创业领投,阿里巴巴创投、联想创投、国科投资、中科图灵、元禾原点(天使轮领投方)、涌铧投资(天使轮投资方)联合投资。在本轮融资过后,这家背靠中科院计算所的创业公司估值已接近 10 亿美元,成为了全球第一家智能芯片领域独角兽公司。

  9月初,华为在德国IFA展上重磅发布了全球首款麒麟970,虽然没有公开宣布,但其背后的AI芯片搭载了寒武纪的嵌入式IP,集成了寒武纪的NPU(寒武纪 1A 处理器)作为神经网络专用处理单元,同时采用异构计算架构,最高可达到传统处理器 25 倍速度,50 倍能效,足以让很多无法在移动端使用的机器学习应用走向工程化和实用化。麒麟 970 也成为了全球首款人工智能处理器,成为了 AI 产业发展的一个里程碑。

  日前,寒武纪科技举办了成立以来的首场发布会。在会上,现任公司CEO的陈天石发布了面向视觉领域的寒武纪 1H8、性能更强的寒武纪 1H16,以及面向智能驾驶领域的寒武纪 1M,同时推出了面向开发者的人工智能系统软件 Cambricon NeuWare,并且宣布计划在2018 年推出的机器学习处理器 MLU 系列。

  陈天石说:“我们现在与国外同行都是在同一个起跑线上的,我们希望寒武纪能在 3 年后占据中国高性能智能芯片市场 30% 的份额;在 3 年后,让全球有10 亿台设备集成寒武纪处理器的智能终端。”

  关于寒武纪芯片的市场商业化推,弟弟陈天石曾透露:“一是终端,二是云端。终端产品就是智能手机、智能眼镜、无人机、自动驾驶汽车等,需要芯片去识别图像、影音和文字。而在云端,像科大讯飞、中科曙光等这样知名的云端客户,都已经是寒武纪的客户。”

  而站在学术角度的陈云霁也曾表示,神经网络处理器处于“春秋战国”时期,这个新兴领域和通用CPU不一样,中外研究不存在太多历史积累上的差距。相反深度神经网络处理器中国做得还是最早的,完全有领先的可能性。”

  智能发展到现在,算法上的进步很多,也能解决很多实际应用中的问题,比如语音识别、计算机视觉识别等,但这和人们所期望的振奋人心的智能还存在很大的距离。”不过陈云霁认为,硬件的研究,尤其是神经网络芯片,对于人工智能进步,尤其是对于高级智能能力的实现,会有关键的作用。

  兄弟俩的观念殊途同归:智能时代迟早要到来,每个时代都有其核心的物质载体,比如工业时代的蒸汽机、信息时代的通用CPU,智能时代也将会出现这个核心载体,芯片的使命将从信息时代的计算转变为支撑机器智能。

  “公司未来想实现的是让人工智能芯片计算效率提高一万倍,功耗降低一万倍。这意味着我们可以把AlphaGo这样的东西放到手机里,让手机帮助我们做各种各样的事情,甚至通过长期的观察和学习,真正实现强大的智能。”

  在“寒武纪”芯片向着独角兽迈进的同时,这对毕业于中科大少年班的亲兄弟也被朋友们冠以“天才”的头衔,但兄弟俩都不承认这一点,认为自己顶多算是‘早慧少年’,3岁多时1、2、3都数不清楚,而将取得的成绩归功于父母从小严格的教育。

  “小时候父母就教育我们志向要远大一些,希望我们能做出对人类进步有贡献的研究”。陈云霁说,父母对他们采取的是正面鼓励与强迫教育相结合的方式,通过对他说“你这么小不可能看得懂”的激将法,让他埋头研究起了 《十万个为什么》,而一旦贪玩不学习就会挨揍。

  如今,兄弟俩的另外一层关系是创业合伙人。哥哥陈云霁仍在计算所担任研究员,但此前的研究更注重学术界的认可和评价,现在则完全以市场技术需求为重。而弟弟陈天石则全心全意当起了“寒武纪”公司的CEO。

  陈云霁坦言,如果不是有血缘纽带的亲兄弟,以他们的争执频率和激烈程度,可能早就分道扬镳了。“我的性格比较大胆,原意去尝试没有做过的事情,而陈天石就比较小心谨慎。”陈云霁将这样的互补看作是他们巨大的优势。

  “很多成功的公司,都是两个人共同建立的,例如苹果、微软、惠普、谷歌等等。因为一个人要拥有所有全面的素质是不可能的,甚至有些成功需要的素质是截然相反的。”陈云霁坦言,由于性格截然不同,加上关系特别亲近,两人的争吵往往直白到能令他们“直面惨淡的人生”。而争执过后最终所做出的决定,往往就是既能规避掉风险,也有一定开创性的最佳选择。“如果我们创业能够成功,这是一个很重要的决定性因素。”陈云霁说。

  近年来,英特尔、英伟达、Facebook、微软、Google、IBM、苹果、华为等科技公司都在积极布局AI芯片,复杂的深度学习网络计算需求很高,除了云计算,需要有更多更强大的本地计算资源。咨询公司TracTIca的预测数据显示,到2025年,与人工智能相关的深度学习芯片组市场收入,将由去年的5亿美元飙升至122亿美元的规模,复合年均增长率超过40%。

 GPU是作为目前主流的人工智能计算平台,由于其基本框架结构并不是为人工智能所设计的,因此效率受到很多限制。而FPGA(现场可编程门阵列)虽然迭代快,但从计算速度和能耗比来说,和专用的人工智能芯片相比仍然有差距。

  陈天石在近期接受采访时透露:“目前还有很多公司和高校也在引用跟踪我们前期的成果,研制深度学习专用的ASIC,比如谷歌TPU。”

  对此,英伟达的一位专业人士曾分析道:“寒武纪和英伟达的芯片没有很强的可比性,因为它是为专门目的而设计的集成电路(ASIC),就好像谷歌的TPU芯片就是为Tensor-flow设计的,会有局限性。而英伟达的GPU具有更大的宽展性,能根据不同的应用需要编程,为不同的算法优化,也能经得起技术升级的考验等。”但是英伟达的GPU有一个致命的弱点大家都知道,就是耗电非常大,发热较严重,黄仁勋因此都被戏称为核弹教父。

  陈云霁喜欢用“瑞士军刀和菜刀”来比喻通用处理器和深度学习处理器的关系:“瑞士军刀虽然功能多,但是做菜的时候,还是菜刀得心应手,在智能处理方面,‘寒武纪’就是一把好用的菜刀。”

  据了解,“寒武纪”团队成员的平均年龄只有25岁,但是他们中的大多数人都已是芯片设计开发和人工智能研究的“老兵”了。“很多骨干成员在校期间已开始从事相关领域的工作。”陈天石不无骄傲地说。

  科研之路遍布荆棘,陈云霁和陈天石兄弟俩不认为有什么“金苹果”存在,研究瓶颈需要阶段性的攻克,创业之路困难是一直存在的,但是总体上还算顺利,没有什么“故事里的事”。

  成功的秘诀?陈天石笑着说:“窝在宽敞明亮的实验室里,从早到晚想问题、写代码,困难就一个个地克服了。”
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